Aurea CRM bietet umfangreiche Funktionen, die das Marketing bei der Lead Generierung sowie den Vertrieb bei der Konvertierung von Leads zu Kunden unterstützt. Umfangreiche Reportings bieten dabei jederzeit eine Echtzeit-Sicht über den Bearbeitungsstand und zeigen Optimierungsmöglichkeiten auf.
Kampagnenmanagement mit Lead-Reporting im Aurea CRM
Das CRM unterstützt Marketing und Vertrieb bei der Leadgenerierung und -qualifizierung - ob auf Messen oder durch Marketingaktionen. Marketing-Kommunikation und der Einsatz von Vertriebsressouren können gesteuert und der Erfolg der Bearbeitung jederzeit gemessen werden. Vertriebsmitarbeiter erhalten dabei genau die Unterstützung und systemische Führung, die zu einer erfolgreichen Leadkonvertierung führen soll.
Kampagnenmanagement
Lead-Reporting
Infer ergänzt das Aurea CRM um eine künstliche Intelligenz
Infer - ein weiteres Modul aus dem Unlimited-Baukasten der Aurea - ergänzt die CRM Funktionalität um eine künstliche Intelligenz, die beim Lead Management oder auch dem Lead Nurturing, wie der Prozess der Kundengewinnung immer öfter genannt wird - unterstützt. Marketing und Vertriebsmitarbeiter können mit Infer die Wertigkeit von Leads besser einschätzen und Ihre Arbeit und Ressourcen entsprechend priorisieren. Leads können dabei sowohl intern generiert als auch extern zugekauft werden (z.B. Affiliate Marketing).
Infer - Lead Management mit künstlicher Intelligenz
Herausforderungen des Lead-Managements
Die wesentliche Herausforderung des Leadmanagements ist die Generierung und Priorisierung von Leads mit hoher Abschlusswahrscheinlichkeit, um Marketing- und Vertriebsressourcen effizient und aufwandsschonend einzusetzen. Die wesentlichen Fragestellungen dabei sind:
Lösungsansatz mit Infer und Lead Scoring
Infer nutzt bewährte Methoden (predictive analytics), um Ihre vielversprechendsten potenziellen Kunden schnell zu identifizieren und entsprechende Zielgruppensegmente aufzubauen - was oft zu deutlich höheren Konversionsraten bei In- und Outbound-Kampagnen führt.
- Tausende von externen Signalen von proprietären Web-Crawlern werden analysiert
- Über 300 Millionen Vorhersagen und Tausende von programmierten Mustern.
- Erhöhung der Konversionsrate im Durchschnitt um das 3-fache
- Kombination aus technischen Fit-Modellen und Behavior-Scoring
- Nutzung von maschinellem Lernen (machine learning), um hochmoderne Vorhersagemodelle zu erstellen
Voraussetzung für den sinnvollen Einsatz von Infer und einem maschinellen Lernprozess ist eine ausreichende Anzahl von Daten, die zudem strukturiert vorliegen müssen. In vielen CRM Projekten ist daher eine Phase notwendig, die Daten zunächst einmal in strukturierter Form zu erheben und zu speichern, um dann in weiteren Schritten Reporting und Datennutzung auszubauen.
Anwendungen von Infer im Leadmanagement-Prozess
Nutzen im Vertrieb
Profilverwaltung: Gehen Sie über das Scoring hinaus und segmentieren und zielen Sie präzise auf potenzielle Kunden über mehrere Datenbanken hinweg mit Hilfe der Infer Data Cloud
Vorausschauende Lead-Generierung: Priorisieren Sie Ihre Marketing- und Outbound-Aktionen indem Sie potenzialträchtigen Leadlisten in Ihrer Vertriebspipeline Vorrang geben
Vertriebsintelligenz: Die führende vertriebs- und kontenbasierte Intelligenzlösung für leistungsstarke Mitarbeiter
Datenanreicherung für Ihr CRM-System
Nutzen im Marketing
Prädiktive Bewertung: Exzellente Daten- und Modellierungsqualität
Prädiktives Verhaltensscoring: Verhaltensmodelle, die das gesamte Spektrum der Aktivitätsdaten in Ihrer Marketing-Automatisierung abbilden
Plattform, die Ihnen hilft, festzustellen, welche potenziellen Kunden auf dem Markt sind und bereit zum Kauf sind
Accountbasiertes Marketing: Definieren und engagieren Sie Ihre besten Marketing Qualified Accounts (MQAs)
Die Leadmanagementfunktionen stehen unabhängig von der Branche zur Verfügung.
Ihr Ansprechpartner
Martin Ehret
Geschäftsführer
